Презентація лекції · 28 слайдів · 6 академічних годин
6.Управління поточним функціонуванням операційної системи

Модуль 2 · Організаційно-функціональна характеристика операційної діяльності підприємств
Тема 6
Управління поточним функціонуванням операційної системи
Модуль 2. Управління поточним функціонуванням операційної системи
Результати навчання
Що ви зможете після теми
- ПРН20Будувати прогноз попиту методами ковзної середньої та експоненційного згладжування й оцінювати його точність за MAD, MSE і MAPE.
- ПРН20Складати агрегатний план і порівнювати стратегії його виконання за витратами.
- ПРН24Розраховувати оптимальний розмір замовлення, точку замовлення та страховий запас і обґрунтовувати політику управління запасами.
- ПРН24Виконувати розгортання потреби в матеріалах за специфікацією виробу та складати графік замовлень.
6.1
Довгострокове, середньострокове та короткострокове планування операцій
6.1 · Довгострокове, середньострокове та короткострокове планування операцій
Ієрархія планування операцій
Джерело: Heizer J. та ін., 2016
Кейс для аналізу
Укрпошта — заявлена потужність сортування проти фактичного обсягу
- За даними міністерства, у 2025 р. завершено автоматизацію: 24 логістичні центри за 22 місяці.
- Заявлена потужність сортування — до 2 млн відправлень на добу.
- За 2025 рік доставлено 42,7 млн посилок — істотно менше за заявлену потужність навіть у перерахунку на добу.
- Порахувати коефіцієнт використання (CAP-01) за цими даними не можна: заявлена потужність — усі відправлення, факт — лише посилки за рік.
- Аналогічне рішення про нарощування потужності — інвестиція Нової Пошти 492 млн грн у сортувальні лінії.
Чому цей розрив ілюструє ідею проєктної й фактичної потужності, але не зводиться до формули CAP-01?
Джерела: Як працювала Укрпошта у 2025 році, 2025; Дохід Nova зріс на 21% у 2025-му, мережа «Нової пошти» зросла до 50 000 точок, 2026
6.2
Прогнозування в операційному менеджменті — методи та оцінка точності
6.2 · Прогнозування в операційному менеджменті — методи та оцінка точності
Три кількісні методи прогнозування
- Проста ковзна середня: Ft = середнє попиту за n останніх періодів (FC-01).
- Зважена ковзна середня: більша вага ближчому періоду, сума ваг = 1 (FC-02).
- Експоненційне згладжування: Ft = Ft−1 + α·(Dt−1 − Ft−1) (FC-03).
- Ширше вікно чи менше α — стабільніший, але повільніший прогноз.
- Вужче вікно чи більше α — чутливіший до останнього коливання попиту.
Джерело: Гевко І. Б., 2017
6.2 · Прогнозування в операційному менеджменті — методи та оцінка точності
Точність і зміщення прогнозу
- MAD ≈ 8,87 шт., MSE ≈ 109,25 шт.², MAPE ≈ 6,26% — усі три вимірюють розмір похибки (FC-04–FC-06).
- Сигнал відстеження TS ≈ 6,00 — шість «стандартних» похибок зміщення в один бік (FC-07).
- Усі шість похибок у прикладі додатні: прогноз жодного разу не перевищив факт.
- Низький MAPE сам собою не звільняє від перевірки сигналу відстеження.
Джерела: Гевко І. Б., 2017; Heizer J. та ін., 2016
6.3
Агрегатне планування: стратегії погоні та рівномірного виробництва
6.3 · Агрегатне планування: стратегії погоні та рівномірного виробництва
Погоня проти рівномірного виробництва
Джерело: Heizer J. та ін., 2016
6.3 · Агрегатне планування: стратегії погоні та рівномірного виробництва
Порівняння стратегій на прикладі шести місяців
- Попит 700–1300–900 виробів/міс.; продуктивність 20 виробів/робітника.
- Стратегія погоні: 30 найнято, 25 звільнено за півроку; разом 1 060 000 грн (AGG-01, AGG-03).
- Стратегія рівномірного виробництва: один найм на старті, запас до 500 шт.; разом 995 000 грн (AGG-02, AGG-03).
- Регулярна оплата праці однакова в обох стратегіях — 900 000 грн, бо сумарний випуск однаковий.
- Рівномірне виробництво дешевше на 65 000 грн за цих ставок витрат — перевага не універсальна.
Джерело: Heizer J. та ін., 2016
Кейс для аналізу
Tesla, Model 3 — крива нарощування темпу
- Випуск за квартал: 260 → 2425 → 9766 → 28 578 → 53 239 → 61 394 автомобілі (2017–2018).
- Компанія: «наш попередній досвід показав складність точного прогнозування темпів виробництва».
- У листі акціонерам: «ми зробили помилку, додавши забагато автоматизації занадто швидко».
- 5031 автомобіль за останній тиждень 2 кв. 2018 — це пік, а не середній темп (≈2200/тиждень).
Про що каже офіційне визнання складності прогнозування власного темпу нарощування?
Джерела: Tesla, Inc. Q1 2018 Update (лист акціонерам), 2018; Tesla, Inc. Q4 2018 Vehicle Production and Deliveries, 2018
6.4
Функції оперативного управління та організація диспетчерування
Кейс для аналізу
Укрзалізниця — автоматизований розподіл вагонів у чергу на ремонт
- Система враховує завантаженість депо, виробничі можливості й територіальну близькість.
- Мета — «єдина прозора черга на ремонт за зрозумілими цифровими правилами однаково для всіх».
- Тестова експлуатація — з 01.01.2026.
- У 2024 р. відремонтовано 24 233 вагони — на 18,7% більше, ніж роком раніше.
Чому розподіл вагонів у ремонт — це задача диспетчерування, а не оперативно-календарного планування самого ремонту?
Джерела: Укрзалізниця переходить на автоматизовану систему розподілу вагонів у ремонт, 2025; Торік на потужностях Укрзалізниці відремонтовано понад 24 тис. вантажних вагонів, 2025
6.5
Матеріально-технічне забезпечення підприємства — функції та характеристика
6.5 · Матеріально-технічне забезпечення підприємства — функції та характеристика
Основні й допоміжні функції МТЗ
- Основні: визначення потреби, закупівля, доставка, складування, розподіл, контроль поставок.
- Допоміжні: маркетингові (вибір постачальника) і юридичні (оформлення угод).
- Транзитна форма: від виробника напряму — швидша, вимагає більших партій.
- Складська форма: через посередника — гнучкіша партія, додаткові витрати зберігання.
- Час постачання й надійність постачальника — вхідні дані для розрахунків запасів.
6.6
Управління запасами — фіксований розмір замовлення, фіксований інтервал, ABC-аналіз
6.6 · Управління запасами — фіксований розмір замовлення, фіксований інтервал, ABC-аналіз
Цикл EOQ — точка замовлення, час постачання, страховий запас
Джерело: Капінос Г. І., Бабій І. В., 2013
6.6 · Управління запасами — фіксований розмір замовлення, фіксований інтервал, ABC-аналіз
EOQ, точка замовлення, страховий запас — приклад
- D = 7200 шт./рік, S = 450 грн/замовлення, H = 18 грн/рік → EOQ = 600 шт., 12 замовлень/рік (EOQ-01).
- d̄ = 24 шт./день, L = 6 днів → ROP без страхового запасу = 144 шт. (EOQ-03).
- z = 1,65, σ_dLT = 20 → страховий запас SS = 33 шт.; ROP разом = 177 шт. (EOQ-04).
- Фіксований інтервал T = 30 днів, SS = 1,65 · 49 ≈ 81 шт. за T + L → рівень «поповнення до» S = 945 шт. (EOQ-06).
- ABC-аналіз: три з восьми позицій запасу дають 85,0% вартісного споживання (EOQ-05).
Джерела: Капінос Г. І., Бабій І. В., 2013; Омельяненко Т. В., Осокіна А. В., 2016
Кейс для аналізу
Kernel — елеватор як буфер між урожаєм і переробкою
- 29 елеваторів; приймання липень — грудень дає сезонний оборот понад 1,0 ємності мережі за сезон.
- Зернові запаси групи на кінець звітного року — 209 тис. т.
- У вересні 2026 р. компанія закупила 40 000 т модульного зерносховища.
- Модульне зберігання — реакція на обмеження чорноморських експортних маршрутів, а не плановий цикл поставок.
Яку функцію запасу виконує елеватор — і чим модульне зерносховище відрізняється від планового поповнення?
Джерела: Annual Report and Accounts for the year ended 30 June 2025, 2025; Kernel Adds 40,000 Tons of Modular Grain Storage as Attacks on Logistics Jeopardize Ukraine's Exports, 2026
Кейс для аналізу
Toyota — just-in-time проти буфера запасу
- Офіційне визначення just-in-time: «виробляти лише потрібне, тоді, коли потрібно, і в потрібній кількості».
- Кіічіро Тойода вивів принцип із того, що автомобіль складається більш ніж із 30 000 деталей.
- Офіційний опис TPS не наводить жодної кількісної метрики запасів.
Чому just-in-time — це логіка стратегії погоні, перенесена з персоналу на запас постачання?
Джерело: Toyota Production System
6.7
Планування потреби в матеріалах — брутто- і нетто-потреба, розмір партії
6.7 · Планування потреби в матеріалах — брутто- і нетто-потреба, розмір партії
Розгортання потреби за триярусною специфікацією
Джерела: Гевко І. Б., 2017; Heizer J. та ін., 2016
6.7 · Планування потреби в матеріалах — брутто- і нетто-потреба, розмір партії
Розгортання потреби — приклад
- MPS: 100 виробів А; запас А = 10 → планове замовлення А = 90 шт. (MRP-01, MRP-02).
- Вузол B (2 на А): брутто 180, запас 30 → планове замовлення B = 150 шт.
- Деталь C (3 на А): брутто 270, запас 0 → планове замовлення C = 270 шт.
- Деталь D (4 на B, рівень 2): брутто 600, запас 100 → планове замовлення D = 500 шт.
- Розмір партії «партія за партією»: замовлення = точно нетто-потреба, без надлишку (MRP-03).
Джерела: Гевко І. Б., 2017; Heizer J. та ін., 2016
6.8
Контроль в операційному менеджменті; правила пріоритетів у складанні черг робіт
6.8 · Контроль в операційному менеджменті; правила пріоритетів у складанні черг робіт
Чотири правила пріоритетів — приклад
- SPT: середній час 10,6 дня; запізнення середнє 3,2, максимальне 13 днів (SCH-01).
- EDD: середній час 14,2 дня; запізнення середнє 2,8, максимальне 6 днів (SCH-02).
- Правило Джонсона (2 верстати): makespan 28 днів проти 32 у довільному порядку (SCH-03).
- Критичне відношення CR = (строк − сьогодні) / залишок обробки; найменший CR — першим (SCH-05).
- CR < 1 — завдання відстає від графіка; CR > 1 — випереджає його.
Джерела: Heizer J. та ін., 2016; Гевко І. Б., 2017
Кейс для аналізу
Southwest Airlines — колапс планування екіпажів
- Уніфікований парк Boeing 737 і мережа «точка-точка» дають високу утилізацію активів.
- За зимового шторму в грудні 2022 р. скасовано 16 900 рейсів, понад два мільйони пасажирів без обслуговування.
- Штраф Міністерства транспорту США — 140 млн дол.; компанія додатково виплатила понад 600 млн дол. повернень.
- За свідченнями профспілки пілотів: дві непов’язані ІТ-системи давали суперечливі рекомендації під час кризи.
Чому операційна перевага в одній підсистемі (розворот літака) не врятувала від колапсу іншої (планування екіпажів)?
Джерела: Southwest Airlines Co. Form 10-K за 2025 фінансовий рік, 2026; DOT Penalizes Southwest Airlines $140 Million for 2022 Holiday Meltdown, 2023
Підсумок
Підсумок теми
- Довгий, середній і короткий горизонт планування — кожен нижчий працює в межах вищого.
- Прогноз (MA, зважена MA, експоненційне згладжування) дає число; MAD, MSE, MAPE, TS перевіряють, чи йому довіряти.
- Агрегатний план обирає між стратегією погоні (найм-звільнення) і рівномірного виробництва (запас).
- EOQ, точка замовлення, страховий запас і ABC-аналіз керують незалежним попитом; MRP — залежним.
- Правила пріоритетів (SPT, EDD, Джонсон, критичне відношення) оптимізують різні критерії черги.
Джерела: Heizer J. та ін., 2016; Капінос Г. І., Бабій І. В., 2013; Гевко І. Б., 2017
Гортати — стрілками, пробілом або свайпом; N — нотатки; F — на весь екран.
