П5.Прогнозування попиту та агрегатне планування
Навчитися будувати прогноз попиту кількома методами, оцінювати його точність і складати агрегатний план.
Мета і результати
Після практичної ви зможете:
- Будувати прогноз методами ковзної середньої, зваженої ковзної середньої та експоненційного згладжування.
- Оцінювати точність прогнозу за MAD, MSE і MAPE й обирати метод за результатом оцінювання.
- Складати агрегатний план і порівнювати стратегії його виконання за сумарними витратами.
- ПРН20Вміти складати плани розвитку підприємств.
Умова
У тренажері два розділи. У першому розрахуйте прогноз попиту трьома методами (проста ковзна середня, зважена ковзна середня, експоненційне згладжування) і оцініть його точність через MAD, MSE і MAPE. У другому складіть агрегатний план на шість періодів за стратегією погоні за попитом і за стратегією рівномірного виробництва та порівняйте їх за сумарними витратами. Кожен варіант генерує нові дані; перевірка одразу показує повний розв’язок за формулою. XP нараховується лише за перший правильно розв’язаний варіант кожного типу задачі — до 60 XP за розділ прогнозування і до 60 XP за розділ агрегатного планування.
- За рядом попиту з 24 періодів побудувати прогноз трьома методами й порівняти MAD, MSE і MAPE.
- Підібрати константу згладжування, за якої похибка найменша, і пояснити, чому надто велике значення робить прогноз нестійким.
- Скласти агрегатний план на шість періодів за стратегією погоні та за стратегією рівномірного виробництва й порівняти витрати.
У тренажері — задачі за 7 формулами нижче. Кожен варіант дає нові дані; перевірка одразу показує повний розв’язок. Спроб необмежено, бал за критерієм рубрики визначає викладач за поданим розв’язком.
Тренажер: розрахункові задачі
Тренажер завантажується
Дані генеруються у вашому браузері. Якщо цей напис не зникає, увімкніть JavaScript.
Тренажер завантажується
Дані генеруються у вашому браузері. Якщо цей напис не зникає, увімкніть JavaScript.
Есе
Поясніть, чому надто велике значення константи згладжування (α) робить прогноз експоненційного згладжування нестійким, і чому вибір методу прогнозування чи стратегії агрегатного плану має спиратися на розраховані показники (MAD, MSE, MAPE або сумарні витрати), а не на інтуїцію. Спирайтеся на власні розрахунки з обох розділів тренажера.
Обсяг — до 300 слів. Есе здається в Moodle і оцінюється за критеріями рубрики нижче.
Що має бути в есе
- Пояснено механізм нестійкості: при α, близькому до 1, прогноз майже повторює останнє фактичне значення й різко реагує на випадкові коливання попиту, замість згладжувати їх.
- Наведено конкретне порівняння показників точності (MAD, MSE або MAPE) чи сумарних витрат двох стратегій із власного розрахунку тренажера, яке обґрунтовує вибір методу чи стратегії.
- Пояснення посилається на розрахунки з обох розділів тренажера, а не переказує самі лише визначення прогнозування чи агрегатного планування.
Підказки: на що спертися
- Порівняйте прогноз при малому й великому α на тих самих даних: більше α сильніше «стрибає» за останнім фактичним значенням, тому й нестійкіше реагує на випадковий викид попиту.
- Перегляньте розділ лекції «Агрегатне планування» — приклад із витратами найму й звільнення проти витрат зберігання запасу для того самого ряду попиту.
Рубрика
| Критерій | 2 бали | 1 бал | 0 балів |
|---|---|---|---|
| Побудова прогнозудо 2 | Усі три методи застосовано правильно | Застосовано два методи або є арифметичні помилки. | Прогноз не побудовано. |
| Оцінювання точності й вибір методудо 2 | MAD, MSE і MAPE розраховано правильно, метод обрано з обґрунтуванням, вплив константи згладжування пояснено. | Показники розраховано | Точність не оцінено. |
| Агрегатний пландо 1 | — | Обидві стратегії прораховано | План не складено або прораховано лише одну стратегію. |
Дані, формули й джерела
Формули тренажера
- Проста ковзна середня. Ft = (Dt−1 + Dt−2 + … + Dt−n) / n
- Зважена ковзна середня. Ft = Σ (wi · Dt−i), Σwi = 1
- Експоненційне згладжування. Ft = Ft−1 + α · (Dt−1 − Ft−1)
- Середнє абсолютне відхилення (MAD). MAD = (1/n) · Σ |Dt − Ft|
- Середньоквадратична похибка (MSE). MSE = (1/n) · Σ (Dt − Ft)²
- Середня абсолютна похибка у відсотках (MAPE). MAPE = (100/n) · Σ (|Dt − Ft| / Dt)
- Агрегатний план: погоня за попитом і рівномірне виробництво. Витрати = Регулярний час + Понаднормовий час + Найм + Звільнення + Зберігання запасу + Дефіцит
Дані для практичної
Джерела тренажера
- Гевко І. Б.. Операційний (виробничий) менеджмент: конспект лекцій. ТНТУ імені Івана Пулюя, 2017
- Heizer J., Render B., Munson C.. Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management. Pearson, 2016